2024-11-08 WIL

❤️‍🔥 WIL: Weekly I Learned - 2024-11-08

1️⃣ 지난 일주일 동안의 학습 정리

머신러닝과 딥러닝 기초 이해하기

• 머신러닝과 딥러닝은 무엇인가?
  • 머신러닝: 데이터를 통해 컴퓨터가 스스로 패턴을 학습하고 예측하게 만드는 기술
  • 딥러닝: 머신러닝 중에서도, 사람의 뇌처럼 동작하는 인공 신경망을 활용하여 고차원적인 데이터를 다룰 수 있는 기술

모델의 학습과정 이해

• 데이터 수집, 전처리, 모델 학습, 검증과 평가의 단계별 프로세스를 배웠습니다.
• 특히 모델이 데이터를 학습하는 방식에서 가중치 조정과 오차를 줄이는 과정이 인상적이었어요.

2️⃣ 학습 중 마주한 도전과 배운 점

• 도전: 수식이나 개념이 어렵게 느껴져 학습 진도가 느렸습니다.
• 배운 점: 초보자 입장에서 복잡한 수식보다는 개념에 집중하는 것이 도움이 된다는 걸 깨달았습니다. “전체 그림을 먼저 그리고, 세부적으로 접근하자!”는 생각이 큰 도움이 되었어요.

3️⃣ 나의 현재 상태

• 머신러닝과 딥러닝의 기본 개념을 이해한 상태입니다. 이제 실제 코드를 다뤄보면서 조금 더 실질적인 적용 능력을 키우고 싶습니다.

4️⃣ 앞으로의 계획 및 방향

• 다음 주에는 기본적인 모델을 코드로 구현하여 실제 데이터에 적용해볼 계획입니다.
  • 목표: 단순한 회귀 모델부터 시작해 점진적으로 복잡한 모델로 발전시켜 보기
  • 실행 방안: Kaggle의 초보자용 데이터셋을 사용해 실습하고, 학습 결과를 검토하며 피드백을 받을 예정입니다.

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매주 돌아보며 배운 것을 정리하니 성장하는 느낌이 듭니다! 다음 주도 힘차게! 🚀